Impacto Medible

Implementamos un motor de procesamiento de lenguaje natural (NLP) basado en modelos fundacionales ajustados con jerga legal. El sistema ingiere la totalidad del Data Room en horas, clasifica automáticamente los documentos, extrae las entidades clave y resalta exclusivamente las cláusulas de alto riesgo (cláusulas de rescisión, litigios pendientes, contingencias fiscales). El equipo legal recibe un dashboard interactivo donde el algoritmo ya ha marcado en rojo los documentos que requieren revisión humana experta.

Desarrollamos un gemelo digital de la cadena de suministro alimentado por algoritmos predictivos (XGBoost y Redes Neuronales LSTM). El sistema no solo analiza el histórico de ventas, sino que ingiere en tiempo real decenas de variables exógenas: previsiones meteorológicas locales, calendarios de festividades, fluctuaciones de precios de materias primas e incluso sentimiento en redes sociales. El modelo emite alertas automatizadas recomendando compras preventivas o redistribución de stock entre almacenes.

Desplegamos un sistema de matching semántico avanzado que comprende el contexto real de la experiencia del candidato, no solo keywords vacías. El modelo infiere habilidades transferibles y cruza los perfiles con los top-performers actuales de la empresa. El algoritmo oculta información demográfica para garantizar una criba 100% ciega y objetiva. Los reclutadores reciben un shortlist rankeado de los 10 mejores candidatos con explicaciones de por qué encajan en la cultura.

Hexama implementó un pipeline de OCR neuronal acoplado a un modelo de lenguaje extenso (LLM). El sistema digitalizó y 'leyó' 50,000 contratos históricos en un fin de semana. Extrajo fechas de vencimiento, SLAs y penalizaciones, estructurando toda esta información en una base de datos relacional. Además, audita automáticamente cada nuevo contrato entrante contra el 'playbook' legal de la empresa, marcando desviaciones antes de la firma.

Se desarrolló un motor de Propensión de Compra (Propensity to Buy) integrado directamente sobre Salesforce. El algoritmo analiza el rastro digital completo del cliente: apertura de emails, tiempo de lectura de propuestas, interacciones en la web corporativa y datos financieros públicos de la empresa. Con estos datos, recalcula diariamente un 'Score de Cierre' de 0 a 100. El CRM ahora ordena automáticamente las tareas del comercial.

Instalamos sensores IoT de alta frecuencia en la maquinaria crítica que transmiten datos de vibración ultrasónica y temperatura en streaming. Aplicamos algoritmos de Deep Learning que aprenden la 'huella acústica' de la máquina en estado óptimo. Cuando la máquina empieza a desgastarse, el algoritmo detecta micro-anomalías imperceptibles para el ser humano y emite una alerta temprana, permitiendo cambiar la pieza sin detener la producción.

Desarrollamos un motor de Reinforcement Learning que actúa como un 'Trader de Precios' autónomo. El sistema monitoriza en tiempo real los precios de los competidores mediante web scraping, analiza el nivel de stock en el almacén, la elasticidad de precio histórica del producto e incluso la hora del día. A partir de ahí, ajusta los precios automáticamente céntimo a céntimo dentro de unas bandas de seguridad predefinidas.

Desplegamos un asistente conversacional basado en la arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) alojado en la infraestructura privada del cliente (cero filtración de datos). Conectamos la IA a SharePoint, Confluence y Drive. El empleado le pregunta al Copilot en lenguaje natural. La IA lee todos los documentos, sintetiza la respuesta exacta y cita el documento original, resolviendo la duda en 3 segundos en lugar de 3 días.

Implementamos Graph Neural Networks (Redes Neuronales de Grafos) capaces de entender las relaciones complejas entre cuentas, IPs, dispositivos y frecuencias de transacción. El modelo evalúa cada pago o siniestro en menos de 50 milisegundos. En lugar de reglas estáticas, el algoritmo detecta estructuras de comportamiento anómalas al instante. Bloquea el fraude en tiempo real y reduce al mínimo las fricciones para el cliente legítimo.